215\. 数组中的第K个最大元素
# 215. 数组中的第K个最大元素 (opens new window)
# Description
Difficulty: 中等
Related Topics: 数组 (opens new window), 分治 (opens new window), 快速选择 (opens new window), 排序 (opens new window), 堆(优先队列) (opens new window)
给定整数数组 nums
和整数 k
,请返回数组中第 **k**
个最大的元素。
请注意,你需要找的是数组排序后的第 k
个最大的元素,而不是第 k
个不同的元素。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(n)
的算法解决此问题。
示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4], k = 2
输出: 5
1
2
2
示例 2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4
输出: 4
1
2
2
提示:
- 1 <= k <= nums.length <= 105
- -104 <= nums[i] <= 104
# Solution
Language: JavaScript
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} k
* @return {number}
*/
var findKthLargest = function(nums, k) {
return nums.sort((a, b) => b - a)[k-1]
};
var findKthLargest = function (nums, k) {
for (let i = nums.length; i > nums.length - k - 1; i--) {
for (let j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] > nums[i]) {
[nums[j], nums[i]] = [nums[i], nums[j]]
}
}
}
return nums[nums.length - k]
};
// 最大堆
function swap(arr, i ,j) {
var temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j]= temp;
}
function heapify(arr, x, length) {
var l = 2*x+1;
var r = 2*x+2;
var largest = x;
if(l<length && arr[l] > arr[largest]) {
largest = l;
}
if(r<length && arr[r] > arr[largest]) {
largest = r;
}
if(largest!= x) {
swap(arr, x, largest);
// 递归交换以下的是否也建好堆.
heapify(arr, largest, length);
}
}
var findKthLargest = function(nums, k) {
var size = nums.length;
// 建立堆
for(var i = parseInt(size/2)+1 ; i >=0 ;i --) {
heapify(nums, i, size);
}
// 排序
for(var j= size-1; j>=size-k; j--) {
// 得到本次的最大,将最大的与最后一个交换位子
swap(nums, 0, j);
heapify(nums, 0, j);
}
return nums[size-k];
}
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