121\. 买卖股票的最佳时机
# 121. 买卖股票的最佳时机 (opens new window)
# Description
Difficulty: 简单
Related Topics: 数组 (opens new window), 动态规划 (opens new window)
给定一个数组 prices
,它的第 i
个元素 prices[i]
表示一支给定股票第 i
天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0
。
示例 1:
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
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示例 2:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
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提示:
- 1 <= prices.length <= 105
- 0 <= prices[i] <= 104
# Solution
Language: JavaScript
/**
* @param {number[]} prices
* @return {number}
*/
// 取最左最小值,取最右最大值,那么得到的差值就是最大利润
// 贪心
var maxProfit = function(prices) {
if (prices.length === 0) return 0
// 最低买点
let min = prices[0]
// 最大收入
let max = 0
for (let p of prices) {
// 最佳买点,买入点最低
min = Math.min(min, p)
max = Math.max(max, p-min)
}
return max
};
// 动态规划
var maxProfit = function(prices) {
let n = prices.length
let dp = new Array(n).fill(0).map(() => new Array(2).fill(0))
dp[0][0] = 0
dp[0][1] = -prices[0]
for (let i = 1; i < n; i++) {
dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i])
dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], -prices[i])
}
return dp[n-1][0]
}
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